2026西湖龙井茶官网DTC发售：茶农直供，政府溯源防伪到农户家
在本教程中，你将学习如何使用 Dotflow 构建一个完整的数据管道——这是一个轻量级的 Python 库，无需任何基础设施。
无需 Redis。无需 RabbitMQ。无需 Postgres。无需 Docker。只需运行 pip install dotflow。
我们将构建什么
一个执行以下操作的管道：
- 提取来自数据源的用户数据
- 转换数据，筛选出活跃用户并计算统计信息
- 加载结果到存储中
在此过程中，我们将添加带退避机制的重试、并行执行、检查点/恢复以及定时任务调度功能。
步骤 1 — 安装 Dotflow
pip install dotflow
步骤 2 — 创建你的第一个管道
创建一个名为 pipeline.py 的文件：
from dotflow import DotFlow, action
@action
def extract():
"""模拟从数据库或 API 提取数据。"""
return {
"users": [
{"name": "爱丽丝", "age": 30, "active": True},
{"name": "鲍勃", "age": 25, "active": False},
{"name": "查理", "age": 35, "active": True},
{"name": "戴安娜", "age": 28, "active免责声明：本文内容来自互联网，该文观点不代表本站观点。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请到页面底部单击反馈，一经查实，本站将立刻删除。
