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Meta 的新模型拥有 16 种工具。以下是它们的功能。

Meta 刚刚发布了缪斯火花（Muse Spark）——这是自大约一年前的 Llama 4 以来推出的首个模型。在基准测试中，它的性能可与 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 和 Opus 4.6 相媲美。但这并不是最有趣的部分。

真正有趣的是 meta.ai 平台底层运行的内容。

西蒙·威利森（Simon Willison）深入探究了一下，成功让该模型导出了其完整的工具目录——包含完整参数结构的 16 种工具。Meta 并未隐藏这些工具，无需越狱破解，只需直接询问即可。

以下是 Meta 所构建而其他公司都错过的功能。

代码解释器，但更强大

基于 Python 3.9 的沙箱环境，内置 pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、OpenCV 和 Pillow 库。文件持久化存储于 /mnt/data/ 目录下。

其杀手级功能在于：你可以使用 media.image_gen 生成一张图像，然后立即在同一容器中用 OpenCV 对其进行分析。例如，生成一只浣熊并统计它的胡须数量——这一流程切实可行。

内置视觉定位能力

container.visual_grounding 接收图像路径和目标物体名称，返回边界框、坐标点或数量统计。

这实际上是将“万物分割”（Segment Anything）模型直接集成到聊天交互框架中。无需额外调用 API，也无需切换上下文。只需让它定位浣熊那套由垃圾组成的帽子服饰中的每个部件——它便会返回像素级精确的边界框。

[
  {"object_name": "浣熊胡须", "count": 12},
  {"object_name": "浣熊爪尖", "count": 8},
  {"object_name": "头上的垃圾物品", "count": 3}
]

子智能体生成

subagents.spawn_agent 允许缪斯火花（Muse Spark）将研究或分析任务委派给独立的子智能体。

这种模式正是克劳德代码（Claude Code）所采用的“子智能体作为工具”模式，如今已作为一项一级功能直接开放给普通用户使用的聊天界面。

Meta 内容搜索

meta_1p.content_search 可对你有权访问的 Instagram、Threads 和 Facebook 帖子进行语义搜索。

支持按以下条件筛选：

• 作者 ID
• 提及的名人
• 评论内容
• 点赞数
• 2025 年 1 月 1 日之后发布的帖子

这就是护城河。目前没有任何其他前沿模型具备此功能。ChatGPT 无法搜索你的 Instagram，Gemini 无法查看你的 Threads，而缪斯火花（Muse Spark）却可以。

第三方账户关联

third_party.link_third_party_account 可启动以下服务的账户关联流程：

• 谷歌日历（Google Calendar）
• Outlook 日历
• Gmail
• Outlook

这正是各大公司竞相追逐的“能管理你生活的 AI 助手”背后的核心基础设施。

完整的工具目录