2026西湖龙井茶官网DTC发售：茶农直供，政府溯源防伪到农户家
2026年4月 · 懒人开发者 第04期
在第02期中构建了 Apsity 之后，来自12款应用的反馈开始源源不断涌入。电子邮件、用户评价、私信消息纷至沓来。起初，我把它们整理在一个电子表格里。但“请添加深色模式”和“晚上看屏幕眼睛疼”其实是同一个需求，只是不同的人用了不同的措辞。将相似的请求归类、分配优先级、在问题解决后通知用户——所有这些操作都是手动完成的。电子表格越变越大，却始终无法真正变得井井有条。
有个叫 Canny 的服务，正好能做这些事：收集反馈、用户投票、产品路线图管理。但它的起步价格是每月79美元。对于独立开发者来说太贵了。如果现有工具要么太贵，要么不合用，那我就自己造一个。
我决定打造一款功能齐全的 SaaS 产品：包含反馈收集、AI 自动分类、公开路线图、更新日志、投票功能以及邮件通知。我给它取名叫 FeedMission（反馈使命）。本文就是记录它是如何诞生的。
完工后的 FeedMission 首页 / GoCodeLab
快速概览
- Canny 每月79美元 → 对独立开发者来说太贵 → 决定自己动手开发
- 基于从 Apsity 项目中学到的 Next.js + Supabase 技术栈，设计了 AI 聚类功能
- 向 Claude 提供了结构化的需求说明 → 52分钟内生成了包含10,742行代码的 MVP
- 9个数据库模型、12个 API、8个仪表盘页面、嵌入组件、AI 处理流水线——全部包含在一个提交中
- 真正的挑战出现在 MVP 之后——架构调整、性能优化和安全性加固耗费了远超预期的时间
我明确了要构建什么
我并没有简单地告诉 Claude “给我做个反馈工具”。因为我有 Apsity 的实战经验，深知明确具体的需求才能产出具体的结果。我亲自注册并试用了 Canny、Nolt 和 Fider 这几款产品。它们共有的功能包括：反馈看板、投票机制、路线图和更新日志——这些构成了基础功能。但我还想要一个额外的功能：当反馈大量堆积时，系统能自动将相似的内容归为一类。
// 我对 FeedMission 的需求定义
核心功能：反馈收集组件 + 公开看板 + 投票
管理功能：路线图看板 + 更新日志 + 邮件通知
AI 功能：自动聚类相似反馈（基于嵌入向量和聚类算法）
AI 功能：情感分析 + 自动生成洞察报告
定价方案：免费版 / 入门版 9美元 / 专业版 19美元
支持平台：脚本嵌入 + React + iOS + Android + iframe + Google Tag Manager
MVP 在52分钟内诞生
3月26日上午9点41分。我用 create-next-app 命令启动了这个项目。将整理好的需求交给 Claude，然后开始构建。
上午10点33分。推送了代码提交。
234006b feat: FeedMission 完整 MVP 实现
修改了73个文件，新增10742行代码
52分钟。73个文件。10,742行代码。“氛围式编程”确实很快，但原因并非“Claude 写了代码”，而是“我非常清楚自己要构建什么”。当需求足够清晰时，Claude 输出的代码也就精准到位。
MVP 包含了哪些内容
// 9个数据库模型（Prisma）
用户、项目、反馈、聚类、路线图项、
更新日志、投票、通知
免责声明：本文内容来自互联网，该文观点不代表本站观点。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请到页面底部单击反馈，一经查实，本站将立刻删除。
