2026西湖龙井茶官网DTC发售：茶农直供，政府溯源防伪到农户家
我使用 Manus AI 的工作流程曾经是：构思任务 → 编写提示词 → 等待 → 重复。
现在变成了：构思任务 → 信用优化器处理其余步骤。
变化之处
自动模型选择：系统会分析每个提示词的复杂度。简单任务分配给标准模型（成本降低 70%），复杂任务分配给最大模型。
上下文清理：在执行前移除不必要的上下文。节省 10-30% 的令牌用量。
任务分解：混合提示词（“执行 X 和 Y”）会被拆分为子任务，并分别进行最优路由。
智能测试：不确定的任务首先在标准模型上运行。仅在质量检查失败时才升级处理。
30 天后的结果
- 平均节省 62%
- 保持 99.2% 的质量
- 无需人工干预
工作原理
信用优化器技能作为 Manus AI 的一项技能安装。激活后，它会拦截每个提示词并执行以下操作：
- 使用第一性原理分析对复杂度进行分类
- 检查是否存在混合任务，并在需要时进行分解
- 应用上下文清理规则
- 路由至最优模型
- 验证输出质量
无需配置。它即可直接运行。
数据对比
| 指标 | 之前 | 之后 |
|---|---|---|
| 平均每任务成本 | $0.85 | $0.32 |
| 每月支出 | $170 | $64 |
| 质量评分 | 99.5% | 99.2% |
| 人工路由比例 | 100% | 0% |
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该技能免费且开源：
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