克劳德有14%的概率返回JSON代码块。这是我希望早些时候就能拥有的Rust语言库。

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我曾使用一个系统提示词，其结尾为：仅回复一个 JSON 对象。不要包含代码围栏。不要包含解释。

这应该足够了。但事实并非如此。

在超过一周的结构化输出调用中（共 12,400 次，主要是 Claude Sonnet 4.5 和 4.7），我记录了响应在首次尝试使用 serde_json::from_str 时实际可被解析为 JSON 的频率。结果：86.0%。其余 14% 至少存在以下问题之一：

json ... 包装器（最常见，约占总数的 9.3%）
前导或尾随的散文文本（例如：“这是您要求的 JSON：”）
最后一个数组或对象元素后有多余逗号
从训练数据中引入的智能引号

因此，我编写了 llm-json-repair。它包含三个按顺序应用的步骤，每一步都很廉价，且都不会重新调用大型语言模型。如果需要下游模型修复，那是您需要自行整合的问题。这个 crate 是在您花费另一次应用程序接口调用之前进行的本地清理工作。

三个步骤

use llm_json_repair::repair;

let raw = r#"```

json
{
  "intent": "book_flight",
  "slots": {
    "origin": "DAL",
    "destination": "JFK",
  },
}


```"#;

let cleaned = repair(raw)?;
let parsed: serde_json::Value = serde_json::from_str(&cleaned)?;

repair 实际上按顺序执行的操作如下：

步骤 1：去除围栏

查找第一个 ` 和最后一个 `。如果两者都存在，则提取它们之间的内容。可选的 json 语言标签会随起始围栏一起被丢弃。如果闭合围栏后有文本，则将其丢弃。

从概念上讲，这一步骤只是一行代码，但让我头疼的一个边缘情况是 JSON 字符串值中包含字面子串 `（是的，有一次输入了一份客户支持转录文本）。因此，匹配器仅在最外层去除围栏，且仅当围栏位于独立行或开头时才去除。

步骤 2：平衡提取

逐字符遍历。找到第一个 { 或 [。计算嵌套层级。当嵌套层级归零时停止。返回该子字符串。

这一步骤无需模型即可去除前导散文（例如：“这是 JSON：”）和尾随散文（例如：“如果您还有其他需求，请告诉我。”）。它还处理模型连续输出两个 JSON 对象的情况（罕见但确实存在）；您将获得第一个完整的对象。

`rust let raw = "没问题！这是 JSON：\n{\"intent\": \"refund\", \"reason\": \"late\"}\n如果您有疑问，请告诉我。"; let cleaned = repair(raw)?; assert_eq!(cleaned, r#"{"intent": "refund", "reason": "late"}"#); `

这一步骤的成本是对响应进行 O(n) 复杂度的操作。对于 4 KB 的响应，在我的笔记本电脑上运行时间约为 30 微秒。