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这是为 杰玛 4 挑战赛：撰写关于杰玛 4 的文章 提交的作品
究竟什么是杰玛 4？简而言之，它是一个开源权重、开源的人工智能模型家族，专为推理、编程和复杂的代理工作流而构建。
由于它是在阿帕奇 2.0 许可证下发布的，因此入门门槛几乎不存在。你可以修改其权重，将其用于商业目的，最重要的是可以在本地运行它。这使开发人员能够获得高端大型语言模型的能力，而无需承担专用硬件或第三方应用程序接口订阅的“税费”。
然而，真正的魔力在于将杰玛 4 与谷歌的代理开发工具包结合使用时。这个框架使你能够从简单的提示-响应循环转变为大规模构建、调试和部署可靠的人工智能代理。
“代理”是什么意思？
人工智能代理是一种软件程序，它能够自主感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标。在代理人工智能领域，应用程序通常分为三类：
- 简单反射代理： 它们根据当前条件遵循“如果/那么”逻辑。
- 基于目标的代理： 它们采取专门设计的行动以达成长期目标（例如预订假期）。
- 学习代理： 它们通过吸收反馈随着时间的推移变得更好。
无论是自动化贷款审批还是检测网络中的行为异常，如果你需要一个应用程序使用类似人类的推理自主行动，你就需要一个代理。对于这次挑战赛，我的目标是看看由杰玛 4 驱动的代理是否可以充当社交网络上虚假信息的审核员。
在我们深入细节之前，先快速提醒一下：如果你是冲着实时原型来的，你可能已经注意到这篇文章是“写作提交”，而不是“构建提交”。所以很遗憾，我没有一个超级酷的演示可以展示。相反，我将分享我在尝试使用杰玛 4 和谷歌代理开发工具包构建虚假信息检测代理时学到的架构经验教训。在进入代码之前，让我们先退一步，审视社交网络中虚假信息的问题。
问题：谎言的速度
有一句老话：“当真理还在穿鞋时，谎言已经跑遍了半个世界。”
在社交媒体时代，这不再仅仅是一个比喻。谎言现在得到了算法和一群“演员”（机器人和有协调的“ influencer ”账户）的帮助，使得虚假内容看起来可信。为了应对这一点，我们必须停止将其视为一场简单的竞赛，转而审视这些虚假信息网络是如何实际构建的。这些网络通常分两个阶段构建。
第一阶段：无害的积累
通常开始时很安静。有人创建一个名为“每日可爱动物图片”或“忙碌妈妈的基督教模因”之类的账户。
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即时关注： 该账户获得了数千名关注者
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