我在使用人工智能应用构建器时犯下的最大错误，就是过早地相信了精心打磨的首屏界面。
现在，在将任何由人工智能生成的最小可行产品视为真正的进展之前，我会执行一个非常简单的审查循环。
使用 NxCode 时，我从一个用户、一个工作流问题和一个核心循环开始。然后我立即检查以下四点：
- 第一个操作是否显而易见？
- 它是否保存了正确的数据？
- 下一步是否让工作流更加清晰？
- 空状态和明显的失败情况是否在早期就可见？
这听起来很简单，但它改变了讨论的方向。
原型可能看起来很精致，但仍然无法通过工作流测试。我曾见过精美的用户界面掩盖了模糊的首要任务、错误的存储数据，或者引发了更多疑问而非信心的下一步骤。
我喜欢 NxCode Studio 的地方不在于它能瞬间生成软件，而在于它能迅速将一个模糊的想法转化为可审查的成果。
我仍然会手动审查安全性、权限、边界情况以及生产就绪状态。但对于早期验证而言，比起精致的模拟图，我更信任一个粗糙但可测试的工作流。
如果您想探索该流程，请参阅文档：NxCode 入门指南
很好奇其他构建者如何决定何时将由人工智能生成的最小可行产品投入严肃的工程开发时间。
免责声明：本文内容来自互联网，该文观点不代表本站观点。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请到页面底部单击反馈，一经查实，本站将立刻删除。
