介绍
SELECT 语句是 SQL 开发人员中最常用的命令。SELECT 语句可用于查询表和视图。此外，您还可以使用 SELECT 语句操作从 SQL Server 接收的数据。
在本指南中，您将了解：
如何编写简单的 SELECT 语句。
如何使用 DISTINCT 子句消除重复项。
如何使用列和表别名。
如何使用案例表达式。
选择语句的元素包括：
SELECT：指定返回哪一列。
FROM：指定从哪个表中获取数据。
WHERE：指定如何过滤数据。
GROUP BY：按组排列要返回的数据。'
HAVING：根据谓词对群组进行过滤。
ORDER BY：对结果进行排序。
虽然查询通常按上述顺序编写，但务必注意 SQL Server 执行查询的顺序。请记住，查询引擎会先评估 FROM、WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句，然后再评估 SELECT 子句的内容。因此，您在 SELECT 子句中编写的元素对其他子句不可见；这对于计算列和别名尤其重要。要了解有关 SQL 查询执行顺序的更多信息，请阅读我之前的指南。
FROM 子句
SELECT 子句用于指定从表或视图返回的列。FROM 子句确定 SQL Server 将从何处找到这些列。通常，您会从视图的表中选择数据。但是，在 SQL Server 中，您可以拥有多个共享相同名称的表或视图；这可能会导致混淆，并且 SQL Server 将返回错误。为了避免这些错误，请考虑使用 SCHEMA 名称和表或视图名称来查询表。
在下面的查询中，“sales”是模式名称，“orders”是表名称。
SELECT itemid, itemprice, itemquantity
FROM sales.orders
如上所示，要显示查询中的列，您需要用逗号分隔列名。列表中列的顺序将决定它们在输出中的显示方式，而不管它们在表中如何列出。
您还可以使用 SELECT * 子句从表中选择所有列。
SELECT *
FROM sales.orders
这适合快速测试和最佳实践，但您应避免在生产工作中使用它。对表所做的更改将导致查询以表的当前定义顺序检索所有当前列。这可能会导致报告或应用程序中出现错误或其他故障，这些报告或应用程序需要以定义的顺序返回已知数量的列。
使用计算列
SELECT 子句不仅可以帮助您从源表中检索列，还允许您进行计算并动态创建计算列。
| 物品编号 | 商品价格 | 商品数量 |
|---|---|---|
| 1 | 10 | 3 |
| 2 | 5 | 4 |
Using the table above, you could easily calculate the total price (itemprice x itemquantity)l by multiplying the column itemprice by itemquantity. The result would be as follows:
```sql
SELECT itemid, itemprice, itemquantity, (itemprice*itemquantity)
FROM sales.orders
| 物品编号 | 商品价格 | 商品数量 | |
|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 3 | 三十 |
| 2 | 5 | 4 | 20 |
结果将出现在新列中，该列将在结果集的每一行中重复一次。SELECT 子句中的计算表达式必须是标量 - 它们必须仅返回单个值。以下操作可用于计算列。
| Operator | Description |
|----------|-------------------|
| + | Add/Concatenate |
| - | Subtract |
| * | Multiply |
| / | Divide |
| % | Modulo |
使用 DISTINCT 删除重复项
即使表使用主键强制唯一性，T-SQL 查询也可能显示重复的行。这是因为默认情况下，SELECT 语句会从表中提取所有行。
例如，考虑一个客户表。
SELECT city FROM customer
下面是该表的部分结果。您可能会注意到，即使客户表使用主键强制唯一性，在这种情况下，“城市”列也有重复项，因为多个客户可能住在同一个城市。
| City |
|-------------------|
| New York |
| Cape Town |
| New York |
| Delhi |
| New York |
要获取客户表中唯一的城市列表，我们应该使用关键字 DISTINCT。通过用 SELECT DISTINCT 替换默认的 SELECT ALL 子句，结果集中的所有重复项都将被删除。
SELECT DISTINCT 指定结果集必须仅包含唯一行。但是，需要注意的是，DISTINCT 选项仅适用于 SELECT 子句返回的列集。它不考虑表中的任何其他唯一列。
请参见下面的如何使用 DISTINCT 的示例。
SELECT DISTINCT city FROM customer
| City |
|-------------------|
| New York |
| Cape Town |
| Delhi |
此外，DISTINCT 还适用于多列。在这些情况下，DISTINCT 将返回每列的唯一组合。
例如，考虑一个值表。
SELECT category, subcategory
FROM values
| Category | Subcategory |
|---------------|-------------------|
| A | X |
| A | X |
| B | Y |
| C | Y |
| B | Y |
因此，选择不同的类别和子类别将返回这些列的唯一组合。
SELECT DISTINCT category, subcategory
FROM values
| Category | Subcategory |
|---------------|-------------------|
| A | X |
| B | Y |
| C | Y |
列和表别名
从表或视图中选择数据时，SQL Server 将使用与源相同的名称命名每列。但是，您可以使用别名将每列重命名为您选择的名称。对于表，您可以在 FROM 子句中使用别名，以提供一种在查询中的其他地方引用表的便捷方式；从而提高可读性。
在查询中可以使用别名的三种方式：
使用 AS 关键字 SELECT city AS location FROM customer
使用等号 SELECT location = city FROM customer
使用列名后的别名
选择客户所在的城市
以上所有操作将产生如下结果
| Location |
|-------------------|
| New York |
| Cape Town |
| New York |
| Delhi |
| New York |
此外，别名也可用于计算字段。如果您还记得，在上一个我们使用计算列的示例中，结果的标题是空白的。要解决此问题，请考虑为计算列使用别名。
SELECT itemid, itemprice, itemquantity, (itemprice*itemquantity) AS total
FROM sales.orders
| itemid | itemprice | itemquantity | total |
|---------|-----------|--------------|---------|
| 1 | 10 | 3 | 30 |
| 2 | 5 | 4 | 20 |
还可以在 FROM 子句中使用别名来引用表。这通常用于提高可读性，并且当 SQL 开发人员需要在查询中多次引用长表名时，可以作为简写。
表别名可以按如下方式使用：
使用 AS 关键字 SELECT city FROM customer as c
没有 AS 关键字 SELECT city FROM customer c
组合表和列别名 SELECT c.city as location FROM customer as c
使用别名时，务必注意 SQL Server 上查询的逻辑处理顺序。如果使用不当，可能会导致一些问题。
您可能还记得我之前的指南中提到，SQL Server 按以下顺序执行查询：
从
在哪里
分组依据
拥有
选择
排序依据
考虑下面的查询。它不会执行，因为别名 total 位于在 WHERE 子句之后执行的 SELECT 语句中。也就是说，当执行 WHERE 子句时，SQL Server 不会知道别名“total”。
SELECT itemid, itemprice, itemquantity, (itemprice*itemquantity) AS total
FROM sales.orders
WHERE total > 10
但是，下面的代码可以正常工作，因为在执行 SELECT 后，ORDER BY 是最后执行的。在此示例中，SQL Server 知道别名“total”。
SELECT itemid, itemprice, itemquantity, (itemprice*itemquantity) AS total
FROM sales.orders
ORDER BY total
使用 CASE 表达式
CASE 表达式增强了 SELECT 子句在检索数据时处理数据的能力。编写查询时，您经常需要用另一个值替换列中的值；这就是使用 CASE 表达式的地方。
例如，假设您正在从 sales.orders 表中选择数据，并且由于某种原因，当价格低于 50 时，您需要显示“低”，而当价格大于或等于 50 时，您需要显示“高”。然后，您将使用 CASE 表达式，如下所示：
SELECT itemid, itemprice, itemquantity,
CASE itemquantity
WHEN < 50 THEN 'LOW'
ELSE 'HIGH'
END AS price_category
FROM sales.orders
结果将如下所示：
| itemid | itemprice | itemquantity | price_category |
|---------|-----------|--------------|----------------|
| 1 | 10 | 350 | HIGH |
| 2 | 5 | 4 | LOW |
结论
在本指南中，您学习了如何在 SQL Server 中查询数据。
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