Tableau Playbook - 迷你图

Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表，可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见的图表。本指南将重点介绍Sparklines。

在本指南（第 1 部分）中，我们将重点介绍迷你图的概念和基本流程：

1. 我们将从一个示例图表开始，介绍它的概念和特征。

2. 通过分析一个真实的数据集：Rossmann Store Sales，我们将学习如何逐步构建基本的迷你图。同时，我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论。

3. 介绍相关图表，并对折线图的变化进行比较。

这是VizWiz 的 Andy Kriebel制作的迷你图示例。它使用迷你图展示了芝加哥不同地区每月出租车出行量趋势。我们可以看到每个地区的总体趋势，同时分析统计数据。此表格中嵌入的条形图也可以从广义上看作迷你图。

Sparklines 是由Edward Tufte于 1983 年提出的。他将sparklines定义为“嵌入在文字、数字、图像环境中的小型高分辨率图形”。根据sparkline 的 wiki介绍：

迷你图是一种非常小的线图，通常不带轴或坐标。它以简单且高度浓缩的方式呈现某些测量值变化的一般形状（通常随时间变化）。

迷你图突出显示的是变化而不是绝对值。它们关注的是数据的总体形状。因此，在大多数情况下，截断和非同步轴是可以接受的。但请记住要谨慎使用它们。对于新手用户，可能需要一些标题来避免误导性图表。特别记住，如果您使用非同步轴，请不要比较迷你图。

迷你图最突出的特点是它非常节省空间。它们甚至可以小到一行文本并嵌入到文本表中。迷你图还具有很高的可扩展性。它们能够将大量数据压缩到很小的空间中。

Sparklines 广泛应用于对空间敏感的场景，尤其是移动端 UI。典型的应用场景包括股票市场、经济、业务绩效和 KPI 仪表盘。

另一方面，由于迷你图太小，很难提取数字细节。另一个问题是需要避免误用和误导——我们上面刚刚讨论过。

Edward 将迷你图描述为“数据密集、设计简单、文字大小的图形”。因此从广义上讲，迷你图可以扩展到其他视觉元素，例如区域、条形和点。我们将在实践中展示这种扩展。

在本指南中，我们使用来自本次 Kaggle 竞赛的Rossmann Store Sales 数据集。感谢Rossmann和Kaggle提供此数据集。

该数据集包含 Rossmann 856 家商店的三年销售数据。商店销售受多种因素影响，包括促销、竞争、学校和国家假期、季节性和地点。

我已经为该数据集完成了数据整理和特征工程。您可以从 Github 下载我的版本，以进行更好的探索性数据分析。

首先，让我们一步一步地绘制基本的迷你图：

1. Show Me中没有迷你图模板，因此我们将手动构建原始迷你图：

   1. 将“日期”拖到列架中。
   2. 在列架上右键单击“YEAR(Date)”，并将类型从连续日期值更改为月份。
   3. 将“日期”拖到“行”架中。
   4. 右键单击“行”栏上的“YEAR(Date)” ，并将类型从离散日期部分更改为星期几。
   5. 将“销售额”拖到“行”栏中。
   6. 按我们之前讨论过的平均值聚合。右键单击“SUM(Sales)”，然后选择“度量” -> “平均值”。
   7. 为了显示为迷你图，我们选择线作为标记类型。

   

2. 让我们调整布局以获得更好的视图：

   1. 将视图切换为“适合高度”。
   2. 拖动右侧 ​​y 轴以将迷你图宽度调整为合适的宽度。

3. 根据以下特点优化迷你图：

   

   1. 右键单击 y 轴，然后单击“编辑轴...”
   2. 迷你图通常不共享相同的轴刻度。在范围选项中选择每行或每列的独立轴范围。
   3. 为了突出变化，我们通过取消选中“包含零”来截断轴。
   4. 取消选中“显示标题”以隐藏轴。这是迷你图的常见做法。

4. 进行最后的修饰：

   1. 将标题编辑为“工作日总体销售趋势”。
   2. 删除网格线并使我们的数据呈现得更清晰：导航到格式->线条...并将列中的**网格线**和零线设置为无。
   3. 在编辑轴中删除日期轴标题“日期月份” ...

   

一个基本的迷你图现在已经完成了。但我们可以看到这个基本版本仍然存在很多缺陷。我们将在下一个指南中使用高级功能来增强它。

分析：

由于迷你图的紧凑性，它们非常适合将工作日的销售趋势放在一起展示。由于我们为每条迷你图选择了独立的轴范围，因此失去了同步性。所以我们无法比较工作日之间的绝对值。我们只能比较趋势的形状：周日的整体趋势比较特殊，其余的趋势相对相似。

折线图通常用于显示一段时间内数据的趋势或连续变化。通过增强可视化效果，有一些折线图变体可应用于不同的场景：

• 当您需要合并两个折线图时，请使用双轴线图。
• 当您还需要关注幅度或部分与整体的关系时，请选择面积图。
• 当您只关注变化的一般形状并在某些图表中进行比较时，迷你图是最佳做法。
• 当你想强调变化的幅度时，阶梯线是一个不错的选择。当你想强调某个值在变化之前的持续时间时，你可以考虑使用跳跃线。

以下是这些折线图的仪表板，用于比较：

在本指南中，我们了解了 Tableau 中折线图的变体 - 迷你图。

首先，我们以迷你图为例，然后学习了迷你图的概念和特点，接下来学习了制作迷你图的基本流程，最后讨论了折线图的其他变体。

在第二部分中，我们将通过实践学习迷你图的高级功能和扩展。

您可以从 Tableau Public下载此示例工作簿《折线图和变体》 。

最后，我绘制了一张思维导图来帮助你整理和复习本指南中的知识。

希望你喜欢。如果您有任何问题，欢迎通过 recnac@foxmail.com 与我联系。