介绍
Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表，可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见的图表。本指南将重点介绍棒棒糖图。
在本指南中，我们将按照以下步骤了解棒棒糖图表：
我们将从一个示例图表开始，介绍它的概念和特点。
通过分析一个真实的数据集：英国各行业的就业变化，我们将一步步学习如何制作棒棒糖图。同时，我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论：
- 根据基本流程构建图表。
- 使用高级功能优化和完善图表。
入门
例子
这是来自KeynoteGo的棒棒糖图表模板。从这个模板我们可以理解为什么这种图表被称为“棒棒糖”图表。条形长度代表类别中的量级和颜色标志。
概念与特征
棒棒糖图是一种带有条形和圆圈的复合图表。它是条形图的一种变体，末尾有一个圆圈，用于突出显示数据值。与条形图一样，棒棒糖图用于比较分类数据。
对于这种复合图表，我们可以使用更多的视觉元素来传达信息。
- 条形的长度测量了大小。
- 另外，我们可以用颜色来表示类别或大小。
- 也可以使用大小来强调程度。
- 另外，我们可以用具体类别的图标来代替圆圈，这样可以更直观的展示类别信息。
另一方面，末端圆圈会夸大数值。棒棒糖图会延长条形图的长度并模糊边界。这使得精确比较变得困难，尤其是在圆圈尺寸较大或不相等的情况下。
数据集
在本指南中，我们使用了英国各行业就业变化数据集。感谢EMSI（经济建模专家公司）提供此数据集。
该数据集包含 2011 年和 2014 年英国各城市按行业划分的就业数据。
在本指南中，我们将分析各个行业的就业分布和变化。
基本流程
为了构建棒棒糖图，我们将使用双轴技术来组合条形图和圆形图。
我们从条形图开始：
- 将“行业”拖到“行”架中。
- 将“Jobs 2014”拖到列架中。
接下来是带圆的双轴：
- 将“Jobs 2014”拖到视图顶部，Tableau 将显示一条虚线。现在是时候释放鼠标左键了。双轴会自动创建。
- 勾选“同步轴”可同步两个轴。
- 由于两个 y 轴是同步的，我们可以通过取消选中“显示标题”来隐藏右侧轴。
Tableau 会自动将这两个视图转换为Circle，因此我们需要将第一个轴转换回Bar：
- 打开第一张标记卡并选择“条形”作为标记类型。
- 展开“尺寸”架并调细条形，使其更像棒棒糖。
最后一步，让我们完善一下这个图表：
- 将标题编辑为“2014年工业岗位分布”。
- 删除网格线并使我们的数据更清晰：导航到格式- >线条......并将列中的网格线设置为无。
- 格式化 y 轴标题。将字体大小设置为 8 和粗体。然后调整宽度。
基本的棒棒糖图表已完成。
分析：
借助棒棒糖图，我们可以清楚地比较各个行业的工作岗位数量。在所有行业中，人类健康和社会工作活动以及批发和零售贸易；机动车和摩托车修理行业的就业岗位数量最多。
从另一个角度来看，我们意识到排序和添加标签将使棒棒糖图更具可读性。这就是我们在下一节中要做的。
高级功能
在本节中，我们将添加更多高级功能以增强棒棒糖图表的表达能力。
首先，我们像之前一样构建一个棒棒糖图表。但是这个棒棒糖图表会有些不同，因为它是发散增长的。
- 将“行业”拖到列架中，并将“％变化”拖到行架中。
- 复制“SUM(% Change)”并使用双轴。然后同步轴并隐藏标题。
- 将第一个标记类型转换为条形，并调整条形和圆的大小。
为了更好地进行比较，我们按降序对棒棒糖进行排序。
为了更好地区分增长和衰退的幅度，我们在条形和圆圈上添加了不同的颜色。
将“％变化”拖入标记-两个标记的颜色。
一个可选步骤是也反映Size中的量级。如果您想尝试，值得一提的是，创建一个计算字段作为ABS(SUM([% Change]))来处理负值。
在棒棒糖上添加格式良好的百分比标签：
- 将“% Change”拖到标记-标签中作为第二个标记。
- 展开Label选项，编辑 Font 。将标签颜色改为白色。将Font size 设置为 8 和Bold。
- 展开对齐窗格并选择垂直中间对齐。
- 将“SUM（% 变化）”标签格式化为百分比，并将小数位数设置为 0。
进行最后的修饰：
- 将标题编辑为“2011 年至 2014 年行业就业百分比变化”。
- 删除网格线并使我们的数据呈现得更清晰：导航到格式- >线条......并将行中的网格线设置为无。
- 将 y 轴格式化为百分比，并将小数位数也设置为 0。
- 由于行业名称太长，右键单击 x 轴，然后单击“旋转标注”。将字体大小设置为 8 和加粗。
分析：
此棒棒糖图表具有许多高级功能：
- 按降序排列可以让我们更清楚地比较工作变化。
- 不同的颜色和生长方向有助于我们区分正值和负值。
- 条形的长度和颜色的程度表示其大小。
- 棒棒糖上的标签显示了精确的数值，以便进行精度分析。</fon
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