Tableau Playbook - 双轴线图

Tableau 是当今最流行的交互式数据可视化工具。它提供了各种各样的图表，可让您轻松有效地探索数据。本系列指南 - Tableau Playbook - 将介绍 Tableau 中各种常见的图表。本系列指南将重点介绍双轴线图。

在本指南中，我们将从一个示例图表开始，介绍双轴的概念和特征。然后，我们将双轴技术应用于折线图。通过分析真实数据集：Rossmann Store Sales，我们将重点介绍如何逐步构建带折线的双轴图表。同时，我们将从 Tableau 可视化中得出一些结论。

这是Highcharts的一个双轴线图示例。该图使用带线的双轴来比较东京和伦敦的月平均气温。我们可以注意到两个 y 轴是同步的，这不会给读者带来混淆。此外，它使用带点的双轴来区分东京和伦敦。点强调了两个城市的个性。

借助双轴技术，我们可以分析每个城市的气温趋势。同时，我们可以比较两个城市在任意时间点的气温。

双轴技术是 Tableau 中最重要的技术之一。它为我们提供了一种将两个图表组合成一个共享轴的方法。此技术被广泛用于构建复杂图表。

具体来说，在 Tableau 中，它提供了对第二张标记卡的访问，从而可以在单个视图中组合多种标记类型。借助双轴技术，我们可以发挥想象力，构建Show Me模板之外的更多图表类型。

我完全同意Datawrapper这个博客的观点：

我们认为，具有两个不同 y 轴的图表使得大多数人难以直观地对两个数据系列做出正确的陈述。

如果这给我们的用户带来了麻烦，我们深感抱歉，但我们同意许多图表专家反对双轴图表的观点。

必须明确的是，本文中的“双轴图”特指非同步双轴图，同步双轴图则不存在这个问题。

我们最好避免使用非同步的双轴图，因为：

双轴图的比例是任意的，因此可能会（故意）误导读者了解两个数据系列之间的关系。

让我们通过以下示例来理解这种误导。我们可以通过截断或缩放 y 轴来显示红线和蓝线的各种关系。

以下是替代非同步双轴图的四种推荐替代方案：

• 并排图表会创建两个包含两个数据系列的不同图表，并将它们并排放置。缺点是两个图表可能比一个图表需要更多空间。
• 索引图显示的是我们数据系列的相对变化，而不是绝对数字。这是我们将在实践中使用的解决方法。
• 优先级和标签使双轴图仅显示一条线。不太重要的维度显示为注释。
• 连通散点图将一个变量保留在 y 轴上，将第二个变量放在 x 轴上。这是一张非常酷的图表。

在本指南中，我们使用来自本次 Kaggle 竞赛的Rossmann Store Sales 数据集。感谢Rossmann和Kaggle提供此数据集。

该数据集包含 Rossmann 856 家商店的三年销售数据。商店销售受多种因素影响，包括促销、竞争、学校和国家假期、季节性和地点。

我已经为该数据集完成了数据整理和特征工程。您可以从 Github 下载我的版本，以进行更好的探索性数据分析。

我们将从双线图开始分析销售额和客户之间的相关性：

1. 对于只有一条线的折线图双轴，我们可以通过Show Me自动生成。这是构建双轴的第一个也是最简单的方法。单击Show Me并查看双线的请求。

   对于双线，尝试 1 个日期、0 个或更多维度、2 个测量值。

   按住Control键（ Mac 上为Command键）并单击以多次选择“日期”、“客户”和“销售”，然后在“显示我”中选择“双线” 。

   值得一提的是，Tableau 使用Measure Names将“Customers”和“Sales”打包起来进行着色。

   

2. 在此示例中，我们将分析一个月内的趋势。因此，我们将“YEAR(Date)”从连续日期值更改为月份。如果您仍然对这些概念感到困惑，可以参考折线图中的日期部分与数据值。

3. 度量默认聚合为SUM 。但SUM在这里并不合适，因为 Customers 和 Sales 的分布在时间上都不均衡。通过分析 Customers 和 Sales 的分布，我们还可以发现数据是有倾斜的。因此，MEDIAN比AVG更好。

4. 由于我们关注的是客户和销售额的趋势和比较，我们可以截断轴以获得更好的视图。虽然不适当的轴截断可能会导致误导性图表，但在这种情况下，根据Quartz 的这篇文章，这是一种合适的用法。

   

   右键单击左轴和右轴，然后取消选中“包括零以自动截断”。

5. 完善此图表：

   1. 将标题编辑为“月度客户和销售趋势”。
   2. 右键单击 x 轴，然后单击“格式...”从“轴”选项卡中展开“刻度选项中的日期”，然后选择“自定义”。然后将格式自定义为mmm yyyy。
   3. 在编辑轴中删除日期轴标题“日期月份” ...

   

6. 目前，此图表是非同步双线图，因为它有两个不同的 y 轴。我们已经讨论过此类图表的许多缺点。所以我们最好使用索引图表来代替它。

   索引图表并没有告诉我们任何关于绝对数字的信息，而是显示了我们的数据系列随时间的相对变化，即变量随时间的增加或减少的百分比。

   

   1. 将度量从绝对值改为相对值。右键单击“MEDIAN(Customers)”和“MEDIAN(Sales)”，然后选择“快速表计算” ->“总额百分比”。
   2. 右键单击右侧轴并选中“同步轴”。
   3. 由于两个 y 轴是同步的，我们可以通过取消选中“显示标题”来隐藏右侧轴。

7. 让我们再次完善新图表：

   1. 将标题编辑为“月度客户百分比和销售趋势”。
   2. 编辑别名，使其更容易理解。
   3. 将 y 轴标题重命名为“百分比”。

   

分析：

借助折线双轴，我们可以发现Customers和Sales的趋势线非常相似。 Customers和Sales之间存在很强的正相关性。

借助双轴技巧，折线图可以与多种标记类型组合，例如线、点、区域和条形图。通过将折线图与其他视觉元素结合，我们可以看到两者在不同场景下的实力：

• 当您需要比较不同数据系列的两个趋势时，请使用带线的双轴。强烈建议同步 y 轴。
• 如果您想在显示趋势的同时强调个体，您可以考虑使用带点的双轴来增强数据点。
• 当您需要特别注意两条线之间的差异时，请选择带面积的双轴。它会突出显示边距，以便于分析。
• 当你不仅关注整体趋势，还关注类别比较时，带条形的双轴是最佳做法。

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