使用 Python 构建你的第一个智能体:初学者指南

发布日期:2026-07-19 10:01:50   浏览量 :2
发布日期:2026-07-19 10:01:50  
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人工智能代理是能够感知信息、决定执行何种操作并朝着目标采取行动的程序。与仅对提示作出响应的简单聊天机器人不同,代理可以使用工具、遵循步骤并根据上下文调整其行为。在本教程中,你将使用 Python 构建一个小型天气助手代理,它可以通过调用天气 API 来回答诸如“巴黎的天气如何?”之类的问题。

前提条件

在开始之前,请确保你具备以下条件:

  • 基础的 Python 知识
  • Python 3.10 或更高版本
  • 一个 OpenAI API 密钥
  • 一个天气 API 密钥(例如 OpenWeatherMap)
  • 已安装 pip

安装库:

  1. 理解代理循环

一个简单的代理通常遵循以下模式:

  1. 接收用户请求
  2. 决定是否需要使用工具
  3. 调用工具
  4. 利用结果生成最终响应

  5. 设置你的项目

创建一个名为 agent.py 的文件并加载你的环境变量:

  1. 构建天气工具

此函数调用 OpenWeatherMap 并返回简化的结果。

  1. 让模型决定何时使用工具

我们将使用支持函数调用的 OpenAI API,以便模型可以请求使用天气工具。

结论

你刚刚构建了你的第一个人工智能代理。从天气助手入手是学习工作流程而不至于不知所措的绝佳方式。在此基础上,你可以进一步扩展,开发具有记忆功能和多种工具的更高级代理。

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