4月25日，以“大模型时代的信息重构与GEO可信传播”为主题的闭门研讨会在北京顺利举办。本次会议汇聚新闻传播、人工智能治理、网络安全、企业服务、第三方监测等多领域专家学者与行业代表，围绕生成式引擎优化（GEO）可信传播的规则搭建、技术支撑、监测体系搭建及产业落地应用等核心议题开展深度交流研讨。会议现场正式发布行业倡议书，全力推动国内首部GEO可信传播团体标准落地实施，助力构建大模型时代安全、可信、有序的智能信息传播新生态。
据悉，《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》已获中国新闻技术工作者联合会正式立项，成为国内首个聚焦GEO可信传播领域的团体标准。该标准紧扣人工智能前沿技术发展趋势，贴合行业实际应用场景，将为GEO行业规范化、合规化、长效化发展提供重要准则依据。
研讨会上，中国科技新闻学会融媒体传播专委会执行主任旻宏针对大模型带来的信息传播变革作出深度解读。他指出，大模型技术正在颠覆性重塑信息分发逻辑，公众信息获取模式已从传统的“搜索链接”快速迭代为“AI直接输出答案”，行业信息竞争核心也随之转变——从“提升内容曝光度”升级为“提升内容被大模型识别、理解、调用与引用的能力”。在此行业变革背景下，GEO早已突破单纯的技术优化范畴，成为智能传播时代国家与行业信息供给能力建设的核心环节。旻宏强调，当前行业面临“语料投毒”、虚假信息注入、AI答案操控、恶意内容对比、提示词攻击等新型安全风险，必须将可信、安全、可追溯的核心要求贯穿技术研发、场景应用与行业发展全过程，推动标准落地不流于文本、行业研讨不局限于表态、生态治理不止步于原则。
新经济学家智库顾问姚长盛从大众传播实践与用户体验视角，剖析了可信传播建设的现实紧迫性。他表示，生成式人工智能全面融入内容生产与信息获取场景后，用户与AI模型的交互时长持续攀升，人与人之间深度面对面交流逐步弱化。AI技术在为大众带来便捷服务的同时，也持续放大公众对信息真实性、使用安全性的焦虑，这也是GEO可信传播成为行业核心议题的关键原因。他将AI可信治理类比为食品安全治理，指出优质语料、权威信源、完整追溯机制是人工智能行业的“精神食粮”与“安全底座”，若信息源头失准、传播链路无法溯源，大模型的输出结果会持续放大信息失真问题，最终消解公众对智能传播的信任根基。
复旦大学马克思主义研究院副院长李凌立足人工智能伦理与国家治理视角，阐释了GEO治理的深层价值。他认为，我国人工智能治理已形成兼顾发展与安全、创新与治理、效率与公平的科学思路，而GEO治理绝非单一的营销技术问题，而是关乎智能传播入口话语权、信任经济构建与社会公共认知秩序的核心公共议题。对此，他提出，需从伦理工程化、伦理治理化、柔性治理落地、法治体系衔接四大维度发力，系统性搭建可信GEO的技术体系与制度框架。
上海财经大学特聘教授胡延平将研讨视野拓展至全域可信AI建设领域。他表示，可信AI建设贯穿人工智能全发展阶段，涵盖大语言模型、多模态融合、物理科学模型、混合现实、自主智能、世界模型等多个技术层级，不同阶段的安全治理侧重点各有不同，分别聚焦语料真实性核验、深度伪造防控与身份认证、现实场景干预、责任界定与价值规范等关键问题。在他看来，GEO可信传播是当前大模型发展阶段可信AI落地的核心切入点，核心价值在于守护行业知识源头、夯实智能传播信任底座，推动人工智能技术始终以人为本、合规向善发展。
北京邮电大学副教授李朝卓从范式迭代角度，剖析了从传统SEO到新型GEO的行业变革本质。他提出，SEO到GEO的升级，表面是优化对象从“网页搜索排序”转变为“大模型内容引用”，本质是信息分发范式的颠覆性重构。传统搜索引擎以链接列表为输出形式，而生成式AI直接为用户提供整合性答案；流量核心入口从搜索结果页全面转向AI对话框；企业与品牌的竞争逻辑也彻底迭代，从争夺搜索排名，转变为争取成为大模型优先识别、引用、推荐的核心信息来源。他提醒，GEO为优质内容在AI时代的传播赋能提供了全新路径，但若缺乏规范治理、被恶意滥用，将从合规的信息适配工具异化为认知操纵手段，给全网信息生态、产业安全带来系统性风险。
北京清蓝智汇科技有限公司副总裁李铭从企业服务与品牌传播视角，解读了GEO行业快速崛起的产业逻辑。他分析指出，随着AI应用月活用户持续增长，AI问答已成为全新的流量入口与消费服务入口，企业传播模式完成从传统B2C、B2B向“B2AI再触达B/C”的迭代升级。对应的GEO行业发展也完成迭代，告别传统经验驱动、数据驱动模式，迈入流程标准化、方法体系化、工具专业化、规则规范化的“科学GEO”全新发展阶段。
针对行业普遍关注的GEO风险监测、效果评估、乱象防控核心难题，中国科技新闻学会融媒体传播专委会流量组副组长、GEO监测技术专家于富堂详细阐述了第三方监测平台的建设思路。他表示，GEO服务覆盖问题生成、模型洞察、策略优化、内容生产、结果输出全流程，风险监测必须实现全链路覆盖，才能精准识别黑帽操作、语料异常投喂、内容失真等各类风险。通过融合法律法规、行业规范、内容审核、人工复核与智能技术接口，依托第三方独立监测能力，可有效破解GEO服务黑盒难题，整治行业乱象、规范行业生态。
会议尾声，新经济学家智库副总裁王鹏铭代表团标起草工作组，介绍了团体标准的整体框架与后续推进计划。据介绍，该标准将立足原则、准入、过程、评估、治理五大维度，实现GEO生态全链条覆盖，重点搭建全链路信息追溯机制、完善服务商分级管理体系、推行知识库“三区分治”模式，打通高风险领域伦理审核衔接通道，明确技术客观认定标准，兼顾规则约束性与落地可操作性，为行业发展立规矩、定标尺。
本次会议同步发布GEO可信传播行业倡议书，坚决杜绝标准制定形式化、研讨共识表面化的行业问题，提出七大核心发展主张：加快搭建GEO可信传播基础规则体系，严守信息真实与安全底线，强化核心技术支撑能力，构建常态化第三方监测机制，打造高质量政策语料库与知识底座，推进场景落地验证与典型案例沉淀，健全多方协同共治体系。目前，标准发起单位已面向社会公开征集标准起草单位与起草人，汇聚行业力量共建行业规范。
与会专家与行业代表一致认为，大模型时代的信息竞争，早已超越传统流量竞争，核心是可信度、规则建设能力、技术伦理与治理水平的综合比拼。本次研讨会作为GEO团体标准立项后的首场重磅行业会议，释放出明确的行业信号：GEO行业发展必须摒弃野蛮生长模式，依托全行业协同发力，推动可信传播从理念共识转化为落地规则、从理论研讨转化为治理能力，助力智能传播行业健康、有序、高质量发展。
